【漫画】简单密码不安全复杂密码记不住?快来Get这些小妙招!******
生活中,我们经常能听到有人吐槽“密码忘了”“账号被盗了”等话题,随着我们的生活、工作与数字化的联系更加紧密,很多平台、应用都需要注册单独的账号和密码,如此一来,给用户造成“密码记忆混乱”的同时,也带来了不小的安全隐患。
因为有太多人习惯将密码设置为生日、手机号、家人姓名等,并且各个平台密码通用,如果将这些数字或拼音重组之后拿到专业的工具上爆破,就很容易被盗取。尤其是自己辛苦积累的人脉、数据可能会保存在这些账号中,万一出现被盗情况,很容易造成不可估量的损失。那么如何避免自己的账号被盗?
如今常见的盗号“套路”有哪些?
1、租号兼职。不法分子以租号用于公众号投票等理由,诱导用户主动交出账号、密码、验证码等信息。
2、免费送皮肤。不法分子以“免费领取游戏皮肤”为由,引导用户在钓鱼网站上填写账号、密码、验证码等信息。
3、游戏代练。不法分子以代练需要登录游戏账号为由,直接索要用户账号、密码、验证码等信息,然后通过修改密码盗取微信号。此外,还有刷单返现、游戏充值、贷款等。
避免账号被盗取的小妙招
1、重视官方平台安全风险提醒。个人账号如果收到被迫下线、官方提示的风险通知,有可能是你的账号密码已经泄露,应该尽快修改密码。
2、提高防范意识。注意保护好自己的隐私信息,切勿将账号、密码、验证码等信息告知陌生人(如游戏代练、充值等),不要点击不明链接、扫描未知二维码等。
3、密码分级管理。按账号数据的重要程度、是否关联财产等设置复杂程度不同的密码。同时,也建议时常更新密码,并与其他平台、网站的密码尽可能差异化。如果你感觉密码太多不好记,可以通过下载“密码钱包”等软件,只需记住一个主密码,即可实现随时随地一键登录。
光明网、安天科技联合出品
策划/编辑:李飞 雷渺鑫
让“无声世界”感受赛场魅力!带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******
2022年2月4日,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行,让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念,凝聚中国科技力量,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。
本届冬奥会运用最新科技手段,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道,北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会,北京电视台上线了智能手语播报数字人,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报,为听障人士带来精彩赛事报道。
最新数据显示,我国听障人群超过2700万,这部分人群与健听人一样,他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来,传统人工手语翻译工作量大,且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂,语序与正常语序差异大,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间,还要结合语境进行猜测。
受北京市科委科技冬奥专班委托,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下,用3个多月时间,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习,且翻译准确率高达90%。
在如此短的时间内实现这项高难度动作,智能手语数字人是如何做到,在这背后又有哪些技术创新难点?
在多位业内人士看来,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足,并且针对数字人相关产业,底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少,且多以图像、视频等二维平面为主,无法满足AI(人工智能)训练的需求。
同时,因手语语序与中文语序差异大,方言分化更加复杂,且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集,三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。
凌云光手语数字人产品相关负责人介绍,在建设高质量手语语料库的同时,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语,并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构,进行数据标注,建设手语语义映射关系,不仅完善了国内手语数据库的建设,也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。
该负责人举例说,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息,将中文文本语义提炼和精简,形成精准匹配适合手语表达的文本;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本,根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列,供数字人做表达输入。
该负责人还提到,数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤,重新毛孔等细节,更加真实亲切。同时,通过跨模态拟人生成算法,还可以将手语词汇序列,生成相应的动作信息,驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。(姚坤森)
(文图:赵筱尘 巫邓炎)